Kanker dapat menyebabkan berbagai gejala, dan gejala spesifik yang dialami seseorang dapat bergantung pada faktor-faktor seperti jenis dan stadium kanker, serta kesehatan individu secara keseluruhan. Berikut adalah beberapa gejala umum yang mungkin dialami oleh penderita kanker:
Kelelahan
Nyeri
Kehilangan nafsu makan atau penurunan berat badan
Mual dan muntah
Sembelit
Diare
Kesulitan bernapas atau sesak napas
Kesulitan tidur
Perubahan kulit atau ruam
Demam atau menggigil
Bengkak pada kaki atau bagian tubuh lainnya
Perubahan kebiasaan buang air besar atau kandung kemih
Perubahan kognitif, seperti kebingungan atau kehilangan memori
Depresi atau kecemasan
Penting untuk diperhatikan bahwa mengalami gejala-gejala ini tidak selalu berarti seseorang menderita kanker, dan banyak dari gejala ini juga dapat disebabkan oleh kondisi lain. Jika Anda mengalami salah satu dari gejala ini atau gejala lain yang mengkhawatirkan, penting untuk berbicara dengan penyedia layanan kesehatan
Secara umum, berbagai gejala telah diidentifikasi sebagai prediksi kelangsungan hidup yang buruk pada pasien kanker. Gejala-gejala ini dapat bervariasi tergantung pada studi dan populasi yang diselidiki, tetapi beberapa gejala umum yang dikaitkan dengan prognosis yang lebih buruk meliputi:
Status kinerja buruk (mis., skor KPS rendah)
Penurunan berat badan dan anoreksia
Dispnea (sesak napas)
Kelelahan
Nyeri
Mual dan muntah
Sembelit
Depresi dan kecemasan
Gangguan kognitif dan delirium
Edema (bengkak)
Asites (akumulasi cairan di perut)
Penyakit kuning (menguningnya kulit dan mata)
Hemoptisis (batuk darah)
Kejang
Dengan menilai gejala ini dan faktor prognostik lainnya, dokter dapat mengembangkan prediksi yang lebih akurat dari prognosis pasien dan memberikan perawatan suportif dan paliatif yang tepat.
Sindrom kanker terminal adalah serangkaian tanda dan gejala klinis yang mungkin terjadi pada pasien dengan kanker stadium lanjut yang mendekati akhir hidup mereka. Gejala-gejala ini seringkali multifaktorial dan dapat disebabkan oleh kombinasi dari kanker yang mendasarinya, pengobatannya, dan kondisi penyerta lainnya.
Beberapa komponen umum dari sindrom kanker terminal mungkin termasuk:
- Nyeri: Nyeri terkait kanker bisa parah dan sulit ditangani, dan mungkin memerlukan kombinasi intervensi farmakologis dan non-farmakologis.
- Sindrom anoreksia-cachexia: Seperti yang telah dibahas sebelumnya, ini adalah sindrom kompleks yang ditandai dengan penurunan berat badan, pengecilan otot, dan hilangnya nafsu makan.
- Kelelahan: Kelelahan terkait kanker adalah gejala umum yang dapat berdampak signifikan pada kualitas hidup.
- Dispnea: Sesak napas merupakan gejala umum pada pasien kanker paru-paru atau kanker yang telah menyebar ke paru-paru.
- Mual dan muntah: Mual dan muntah terkait kanker dapat disebabkan oleh kanker itu sendiri atau pengobatannya, dan dapat berdampak signifikan pada kualitas hidup.
- Disfungsi usus dan kandung kemih: Kanker stadium lanjut dapat menyebabkan disfungsi usus dan kandung kemih, yang dapat menyusahkan pasien dan keluarga mereka.
- Depresi dan kecemasan: Kanker stadium lanjut dapat menyebabkan tekanan emosional yang signifikan, termasuk depresi dan kecemasan.
Komponen spesifik dari sindrom kanker stadium akhir dapat bervariasi tergantung pada jenis dan lokasi kanker, serta faktor masing-masing pasien. Penatalaksanaan sindrom kanker stadium akhir yang efektif membutuhkan pendekatan multidisiplin yang menangani kebutuhan fisik dan emosional pasien dan keluarganya.
Penerapan metodologi epidemiologi memiliki potensi untuk menyediakan dokter dengan data prognostik yang sangat akurat untuk pasien dengan kanker stadium lanjut. Dengan mengumpulkan dan menganalisis data pada pasien dalam jumlah besar, studi epidemiologi dapat mengidentifikasi faktor-faktor yang paling kuat terkait dengan kelangsungan hidup dan mengembangkan model yang dapat memprediksi kelangsungan hidup pada masing-masing pasien.
Model-model ini dapat mencakup faktor-faktor seperti usia, jenis kelamin, jenis dan stadium kanker, status kinerja, gejala, dan parameter laboratorium, dan dapat digunakan untuk memandu keputusan pengobatan, merencanakan perawatan hospis, dan memberi pasien dan keluarga mereka harapan yang realistis tentang prognosis mereka. .
Meskipun tidak ada model prognostik yang dapat memprediksi kelangsungan hidup dengan akurasi 100%, studi epidemiologi telah menunjukkan bahwa model ini bisa sangat akurat dan dapat memberi dokter informasi berharga yang dapat meningkatkan perawatan pasien dan kualitas hidup.
Indeks Manchester adalah sistem penilaian sederhana yang dikembangkan untuk membantu memprediksi kelangsungan hidup pasien dengan kanker stadium lanjut. Ini dikembangkan berdasarkan studi terhadap lebih dari 600 pasien kanker stadium lanjut yang menerima perawatan paliatif. Indeks Manchester hanya menggunakan tiga variabel: status kinerja, nafsu makan, dan adanya edema, untuk menetapkan skor antara 0 dan 3. Skor yang lebih tinggi dikaitkan dengan prognosis yang lebih buruk.
Variabel yang digunakan dalam Indeks Manchester adalah:
- Status kinerja, yang dinilai menggunakan skala Status Kinerja Karnofsky (KPS) atau skala status kinerja Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG). Skor KPS kurang dari 50 atau skor ECOG 3 atau 4 sesuai dengan skor 1 pada Indeks Manchester.
- Nafsu makan, yang dinilai menggunakan kuesioner Anorexia-Cachexia Subscale (ACS) dari Functional Assessment of Anorexia-Cachexia Therapy (FAACT). Skor kurang dari 13 pada ACS sama dengan skor 1 pada Indeks Manchester.
- Adanya edema, yang dinilai berdasarkan pemeriksaan klinis. Kehadiran edema sesuai dengan skor 1 pada Indeks Manchester.
Indeks Manchester telah terbukti menjadi alat sederhana dan andal untuk memprediksi kelangsungan hidup pasien dengan kanker stadium lanjut. Namun, seperti semua model prognostik, ini tidak sempurna dan harus digunakan bersamaan dengan informasi klinis lainnya dan preferensi pasien saat membuat keputusan pengobatan.
Skor Karnofsky Performance Status (KPS) adalah ukuran status fungsional dan kemampuan pasien yang digunakan secara luas untuk melakukan aktivitas kehidupan sehari-hari. Skor berkisar dari 0 hingga 100, dengan skor yang lebih tinggi menunjukkan status fungsional yang lebih baik. Berikut adalah kategori umum dan rentang skor KPS yang sesuai:
100: Biasa; Tidak ada komplain; tidak ada bukti penyakit.
90 : Mampu melakukan aktivitas normal; tanda atau gejala penyakit ringan.
80: Aktivitas normal dengan usaha; beberapa tanda atau gejala penyakit.
70: Peduli pada diri sendiri; tidak dapat melakukan aktivitas normal atau melakukan pekerjaan aktif.
60: Memerlukan bantuan sesekali, tetapi mampu memenuhi sebagian besar kebutuhan pribadinya.
50: Membutuhkan banyak bantuan dan perawatan medis yang sering.
40: Dinonaktifkan; memerlukan perhatian dan bantuan khusus.
30: Cacat parah; masuk rumah sakit diindikasikan meskipun kematian tidak segera terjadi.
20 : Sangat sakit; perlu masuk rumah sakit; pengobatan suportif aktif diperlukan.
10: Hampir Mati; proses fatal berkembang pesat.
0: Mati.
Skor KPS dapat digunakan untuk membantu memprediksi prognosis dan memandu keputusan pengobatan untuk pasien kanker. Ini juga digunakan dalam studi penelitian untuk menilai status fungsional peserta studi.
Model prognostik untuk kanker stadium lanjut adalah alat yang membantu profesional kesehatan memperkirakan kemungkinan waktu bertahan hidup pasien berdasarkan berbagai faktor, termasuk karakteristik pasien, gejala, nilai laboratorium, dan hasil pencitraan. Model ini dapat digunakan untuk memandu keputusan pengobatan, memfasilitasi diskusi tentang perawatan akhir hidup, dan membantu pasien dan keluarga mempersiapkan masa depan.
Beberapa model prognostik yang umum digunakan untuk kanker stadium lanjut meliputi:
- Indeks Prognostik Paliatif (PPI): Model ini menggabungkan status kinerja pasien, status gizi, dan ada tidaknya metastasis untuk memprediksi kelangsungan hidup.
- Skor Prognostik Glasgow (GPS): Model ini menggunakan pengukuran protein C-reaktif serum (CRP) dan albumin untuk memprediksi kelangsungan hidup.
- Skor Prognostik Glasgow yang Dimodifikasi (mGPS): Mirip dengan GPS, model ini menggunakan pengukuran CRP dan albumin, tetapi menggabungkan nilai batas yang berbeda untuk masing-masing untuk meningkatkan akurasi prediksi.
- Indeks Nutrisi Prognostik (PNI): Model ini menggabungkan pengukuran albumin serum dan jumlah limfosit total untuk memprediksi kelangsungan hidup.
- Supportive and Palliative Care Indicators Tool (SPICT): Model ini menggunakan daftar periksa indikator klinis dan sosial untuk mengidentifikasi pasien yang mungkin mendapat manfaat dari perawatan paliatif dan perencanaan akhir kehidupan.
Model ini tidak sempurna dan mungkin tidak secara akurat memprediksi kelangsungan hidup setiap pasien. Faktor lain, seperti preferensi pasien dan tujuan perawatan, juga perlu dipertimbangkan saat membuat keputusan perawatan untuk pasien kanker stadium lanjut. Oleh karena itu, penting bagi profesional kesehatan untuk menggunakan model ini sebagai bagian dari pendekatan komprehensif untuk perawatan pasien yang mempertimbangkan kebutuhan dan keadaan unik setiap pasien.
Status kinerja dan gejala sering digabungkan untuk membentuk Indikator Sederhana yang dapat memprediksi kelangsungan hidup jangka pendek pada pasien kanker yang sakit parah. Pendekatan ini bertujuan untuk memberikan cara yang cepat dan mudah bagi dokter untuk menilai prognosis pasien dan menyesuaikan perawatan mereka. Indikator Sederhana biasanya mencakup ukuran status kinerja, seperti Skala Kinerja Karnofsky (KPS), serta gejala seperti anoreksia, penurunan berat badan, dan dispnea. Dengan menggabungkan faktor-faktor ini ke dalam skor tunggal, Indikator Sederhana dapat memberikan prediksi kelangsungan hidup jangka pendek yang lebih akurat daripada status performa atau gejala saja.
Skala PaP, atau skor Prognostik Paliatif (PaP), memasukkan status kinerja sebagai salah satu variabel dalam model prediktifnya untuk kelangsungan hidup jangka pendek pada pasien kanker yang sakit parah. Status kinerja biasanya diukur menggunakan alat standar, seperti Skala Kinerja Karnofsky (KPS) atau skala Status Kinerja Kelompok Onkologi Koperasi Timur (ECOG). Alat ini menilai kemampuan pasien untuk melakukan aktivitas sehari-hari dan melakukan tugas, seperti perawatan diri, mobilitas, dan pekerjaan, dan menetapkan skor berdasarkan tingkat fungsi. Skala PaP menggunakan status kinerja sebagai salah satu dari beberapa variabel untuk memprediksi kelangsungan hidup jangka pendek pada pasien kanker yang sakit parah.
Status kinerja yang buruk, gejala gizi seperti anoreksia dan penurunan berat badan, dan gangguan metabolisme terkait telah lama dikenal sebagai komponen sindrom kanker terminal. Gejala-gejala ini seringkali multifaktorial dan dapat disebabkan oleh kombinasi dari kanker yang mendasarinya, pengobatannya, dan kondisi penyerta lainnya.
Status kinerja yang buruk adalah istilah yang digunakan dalam kedokteran untuk menggambarkan tingkat fungsi fisik dan kemampuan pasien untuk melakukan aktivitas hidup sehari-hari. Ini adalah ukuran seberapa baik pasien mampu melakukan tugas perawatan diri dasar, seperti makan, berpakaian, dan mandi, serta tugas yang lebih kompleks, seperti bekerja dan berpartisipasi dalam kegiatan sosial.
Dalam konteks kanker, status kinerja yang buruk sering mengacu pada ketidakmampuan pasien untuk melakukan tugas-tugas dasar ini karena beban fisik dan emosional dari penyakit dan pengobatannya. Biasanya dinilai menggunakan skala status kinerja standar, seperti skala status kinerja Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) atau skala Status Kinerja Karnofsky (KPS).
Status kinerja yang buruk dikaitkan dengan prognosis yang lebih buruk pada pasien kanker, karena ini dapat menjadi indikasi penyakit yang lebih lanjut dan beban gejala yang lebih tinggi. Ini juga merupakan faktor yang diperhitungkan saat menentukan kelayakan pasien untuk perawatan dan uji klinis tertentu.
Penatalaksanaan yang efektif dari status kinerja yang buruk pada pasien dengan kanker memerlukan pendekatan yang komprehensif dan individual yang mempertimbangkan gejala, preferensi, dan tujuan perawatan spesifik pasien. Pendekatan ini mungkin melibatkan kombinasi intervensi farmakologis dan non-farmakologis, seperti manajemen nyeri, dukungan nutrisi, dan konseling, untuk membantu mengoptimalkan kualitas hidup pasien dan meningkatkan kemampuan mereka untuk melakukan aktivitas sehari-hari sebaik mungkin.
Pada 1980-an, para peneliti mulai menyadari pentingnya gejala-gejala ini dalam perawatan pasien kanker stadium lanjut. Studi menunjukkan bahwa status kinerja yang buruk, penurunan berat badan, dan anoreksia semuanya merupakan prediktor independen dari kelangsungan hidup yang buruk dan bahwa gejala ini dapat berdampak signifikan pada kualitas hidup pasien.
Sejak saat itu, terdapat peningkatan minat dalam penatalaksanaan gejala ini sebagai bagian dari perawatan suportif dan paliatif untuk pasien dengan kanker stadium lanjut. Tim multidisiplin, termasuk dokter, perawat, ahli diet, dan profesional perawatan kesehatan lainnya, bekerja sama untuk memenuhi kebutuhan fisik, emosional, dan sosial pasien dan keluarga mereka.
Penatalaksanaan yang efektif dari sindrom kanker stadium akhir membutuhkan pendekatan yang komprehensif dan individual yang mempertimbangkan gejala spesifik, preferensi, dan tujuan perawatan pasien. Pendekatan ini dapat mencakup kombinasi intervensi farmakologis dan non-farmakologis, seperti manajemen nyeri, dukungan nutrisi, dan konseling. Tujuannya adalah untuk mengoptimalkan kualitas hidup pasien dan untuk membantu mereka dan keluarganya melewati proses akhir kehidupan dengan bermartabat dan nyaman.
Studi oleh O'Connell et al., "Prediction of Survival in Patient with Advanced Cancer: The Australian Palliative Care Trial," yang diterbitkan dalam Journal of Palliative Medicine pada tahun 2005.
Dalam studi ini, para peneliti mengumpulkan data dari 516 pasien dengan kanker stadium lanjut yang terdaftar dalam uji coba terkontrol acak multisenter perawatan paliatif. Mereka mengumpulkan data pada 19 variabel, termasuk faktor demografis, jenis dan stadium kanker, riwayat pengobatan, status kinerja, gejala, dan parameter laboratorium.
Para peneliti kemudian menggunakan analisis multivariat untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang paling kuat terkait dengan kelangsungan hidup. Mereka menemukan bahwa faktor-faktor berikut secara independen terkait dengan kelangsungan hidup yang lebih pendek:
Usia yang lebih tua
jenis kelamin laki-laki
Status kinerja buruk
Kadar albumin rendah
Jumlah sel darah putih yang tinggi
Tingkat laktat dehidrogenase yang tinggi
Mereka juga mengembangkan model prognostik yang menggabungkan faktor-faktor ini, yang mereka sebut Skor Prognostik Paliatif (PaP). Model ini dapat secara akurat memprediksi kelangsungan hidup pada kelompok pasien dengan kanker stadium lanjut ini, dan mungkin berguna untuk memandu keputusan pengobatan dan diskusi tentang prognosis.
Skor Prognostik Paliatif (PaP) adalah alat yang memprediksi kelangsungan hidup jangka pendek pada pasien dengan kanker stadium lanjut yang menerima perawatan paliatif. Skor PaP dikembangkan oleh sekelompok peneliti di Inggris dan didasarkan pada empat faktor klinis yang diketahui terkait dengan kelangsungan hidup pasien kanker stadium lanjut:
Status kinerja (diukur dengan skala Status Kinerja Grup Onkologi Koperasi Timur)
Kondisi klinis (diukur dengan Skala Kinerja Paliatif)
Intensitas gejala (diukur dengan Sistem Penilaian Gejala Edmonton)
Kehadiran metastasis hati
Skor PaP dihitung dengan menetapkan poin untuk masing-masing faktor ini dan menjumlahkannya. Total skor berkisar dari 0 hingga 17, dengan skor yang lebih tinggi menunjukkan prognosis yang lebih buruk. Skor PaP telah terbukti menjadi prediktor kelangsungan hidup yang dapat diandalkan pada pasien dengan kanker stadium lanjut, dengan skor yang lebih tinggi terkait dengan waktu kelangsungan hidup yang lebih pendek.
Skor PaP dapat digunakan oleh dokter untuk memandu keputusan pengobatan, merencanakan perawatan rumah sakit, dan memberikan pasien dan keluarga mereka harapan yang realistis tentang prognosis mereka. Ini juga dapat digunakan dalam studi penelitian untuk mengelompokkan pasien berdasarkan prognosis dan memastikan bahwa populasi penelitian seimbang.
Skor Prognostik Paliatif (PaP) mencakup variabel-variabel berikut:
Dispnea
Igauan
Status kinerja Grup Onkologi Koperasi Timur (ECOG).
Anoreksia
tingkat protein C-reaktif (CRP).
kadar albumin serum
Dalam sistem skor PaP, para peneliti menemukan bahwa model tersebut sangat memprediksi kelangsungan hidup jangka pendek dan dapat dibagi menjadi tiga kelompok. Kelompok-kelompok ini adalah:
PaP 0-3: Pasien dengan skor PaP 0-3 memiliki kelangsungan hidup rata-rata 90 hari.
PaP 4-6: Pasien dengan skor PaP 4-6 memiliki kelangsungan hidup rata-rata 33 hari.
PaP 7-9: Pasien dengan skor PaP 7-9 memiliki kelangsungan hidup rata-rata 13 hari.
Penyelidik telah melihat menggabungkan status kinerja, seperti skor Status Kinerja Karnofsky (KPS), dengan berbagai gejala untuk mengembangkan model prognostik untuk pasien kanker. Misalnya, Indeks Prognostik Paliatif (PPI) menggabungkan skor KPS dengan beberapa gejala, termasuk dispnea, anoreksia, dan delirium, untuk memprediksi kelangsungan hidup pasien dengan kanker stadium lanjut.
Demikian pula, Modified Glasgow Prognostic Score (mGPS) menggabungkan skor KPS dengan pengukuran peradangan sistemik, termasuk protein C-reaktif (CRP) dan kadar albumin, untuk memprediksi kelangsungan hidup pasien kanker.
Model lain, seperti Skor Prognostik Paliatif (skor PaP) dan indeks Prognostik Paliatif (PaP), menggabungkan status kinerja dengan faktor tambahan, termasuk usia, jenis kelamin, dan lokasi tumor primer, untuk memprediksi kelangsungan hidup.
Model-model ini bertujuan untuk memberikan prediksi kelangsungan hidup yang lebih akurat pada pasien kanker dengan memasukkan beberapa faktor prognostik, tetapi model tersebut tidak sempurna dan harus digunakan bersama dengan informasi klinis lainnya dan preferensi pasien saat membuat keputusan pengobatan.
Peneliti telah menemukan bahwa ada atau tidak adanya gejala kunci tertentu dapat membedakan pasien dengan kinerja yang lebih baik yang memiliki prognosis pendek dan panjang. Misalnya, dalam Supportive and Palliative Care Indicators Tool (SPICT), adanya gejala seperti penurunan berat badan, dispnea, dan delirium dikaitkan dengan prognosis yang lebih buruk, sedangkan tidak adanya gejala ini dikaitkan dengan prognosis yang lebih baik.
Demikian pula, dalam Indeks Prognostik Paliatif (PPI), adanya gejala seperti dispnea, anoreksia, dan delirium dikaitkan dengan waktu bertahan hidup yang lebih pendek, sedangkan tidak adanya gejala ini dikaitkan dengan waktu bertahan hidup yang lebih lama.
Dengan memasukkan gejala kunci ini ke dalam model prognostik, dokter dapat lebih akurat memprediksi prognosis pasien dan memberikan perawatan suportif dan paliatif yang tepat.
Gangguan metabolisme adalah komponen dari sindrom kanker terminal. Perubahan metabolisme yang terkait dengan kanker stadium lanjut dapat berkontribusi pada perkembangan cachexia, yang merupakan sindrom multifaktorial yang ditandai dengan penurunan berat badan, pengecilan otot, dan hilangnya nafsu makan.
Pada kanker stadium lanjut, gangguan metabolisme sering didorong oleh produksi sitokin inflamasi, yang dapat menyebabkan anoreksia, penurunan berat badan, dan pengecilan otot. Perubahan ini selanjutnya dapat menyebabkan kelelahan, kelemahan, dan gejala lain yang secara signifikan dapat mempengaruhi kualitas hidup pasien.
Penatalaksanaan gangguan metabolisme pada pasien dengan kanker stadium akhir seringkali melibatkan kombinasi intervensi farmakologis dan non-farmakologis, termasuk dukungan nutrisi, aktivitas fisik, dan manajemen gejala. Pengenalan dini dan pengobatan perubahan metabolisme dapat membantu meningkatkan kualitas hidup pasien dan juga dapat meningkatkan kelangsungan hidup dalam beberapa kasus.
Penting untuk dicatat bahwa sementara gangguan metabolisme merupakan komponen dari sindrom kanker terminal, itu bukan satu-satunya faktor yang berkontribusi terhadap sindrom tersebut. Penatalaksanaan yang efektif dari sindrom kanker terminal membutuhkan pendekatan yang komprehensif dan individual yang mempertimbangkan gejala, preferensi, dan tujuan perawatan spesifik pasien.
Gejala gizi seperti anoreksia dan penurunan berat badan umum terjadi pada pasien dengan kanker stadium lanjut dan seringkali berhubungan dengan gangguan metabolisme yang dapat terjadi akibat penyakit tersebut. Anoreksia adalah hilangnya nafsu makan, dan dapat disebabkan oleh berbagai faktor, antara lain adanya tumor, efek kemoterapi atau terapi radiasi, dan faktor psikologis yang berkaitan dengan kondisi emosional dan fisik pasien.
Penurunan berat badan adalah konsekuensi umum dari anoreksia dan dapat menyebabkan berbagai gejala fisik dan emosional, termasuk kelelahan, kelemahan, dan depresi. Pada kanker stadium lanjut, penurunan berat badan sering didorong oleh peningkatan kebutuhan metabolisme penyakit, serta dampak kemoterapi dan terapi radiasi pada kemampuan tubuh untuk menyerap dan menggunakan nutrisi.
Penatalaksanaan gejala nutrisional yang efektif pada pasien dengan kanker stadium lanjut membutuhkan pendekatan komprehensif yang mempertimbangkan gejala spesifik, preferensi, dan tujuan perawatan pasien. Pendekatan ini mungkin melibatkan kombinasi intervensi farmakologis dan non-farmakologis, termasuk dukungan nutrisi, konseling, dan manajemen gejala.
Dukungan nutrisi dapat mencakup langkah-langkah seperti konseling diet, suplemen, dan pemberian selang. Manajemen gejala mungkin melibatkan penggunaan obat-obatan untuk mengatasi anoreksia, serta obat-obatan untuk mengatasi rasa sakit, kelelahan, dan gejala lain yang dapat menyebabkan status gizi buruk. Secara keseluruhan, tujuan penatalaksanaan nutrisi pada kanker stadium lanjut adalah untuk mengoptimalkan kualitas hidup pasien dan mendukung kemampuannya untuk melakukan aktivitas sehari-hari dengan sebaik-baiknya.
Pada sebagian besar kasus kanker stadium lanjut, tumor yang mendasari akhirnya menyebabkan kematian pasien. Proses yang menyebabkan kematian pada kanker stadium lanjut sering ditandai dengan sindrom kompleks dan multifaktorial yang dikenal sebagai sindrom anoreksia-cachexia, yang berhubungan dengan penurunan berat badan, pengecilan otot, dan hilangnya nafsu makan.
Sindrom anoreksia-cachexia diperkirakan disebabkan oleh kombinasi faktor, termasuk kebutuhan metabolisme tumor, inflamasi sistemik, dan perubahan hormon dan pensinyalan sitokin. Saat tumor tumbuh dan bermetastasis, ia dapat merusak fungsi normal organ dan jaringan, yang menyebabkan perubahan metabolisme dan fisiologis lebih lanjut.
Sementara tumor yang mendasari adalah penyebab utama kematian pada sebagian besar kasus kanker stadium lanjut, mekanisme spesifik yang menyebabkan kematian dapat sangat bervariasi tergantung pada jenis dan lokasi tumor, serta faktor individu seperti usia, komorbiditas, dan riwayat pengobatan. Oleh karena itu, jalur umum terakhir dari sindrom anoreksia-cachexia mungkin tidak sepenuhnya dapat diprediksi dalam semua kasus, dan pendekatan komprehensif dan individual untuk perawatan suportif dan paliatif diperlukan untuk mengoptimalkan hasil dan kualitas hidup pasien.
Ada beberapa model yang dapat digunakan untuk mengetahui hubungan antara faktor prognostik dan kelangsungan hidup pada pasien kanker. Beberapa model tersebut antara lain:
- Model bahaya proporsional Cox: Ini adalah salah satu model yang paling umum digunakan dalam penelitian onkologi. Ini adalah model regresi yang memungkinkan untuk menilai pengaruh beberapa faktor prognostik pada kelangsungan hidup. Model mengasumsikan bahwa hazard (risiko kematian) untuk setiap individu sebanding dengan hazard untuk semua individu lain dalam penelitian ini.
- Metode Kaplan-Meier: Ini adalah metode nonparametrik yang digunakan untuk memperkirakan probabilitas kelangsungan hidup dari waktu ke waktu. Ini sering digunakan untuk menghasilkan kurva kelangsungan hidup untuk kelompok pasien yang berbeda atau faktor prognostik.
- Model bahaya subdistribusi Fine-Gray: Ini adalah model risiko bersaing yang digunakan ketika ada banyak penyebab kegagalan, seperti kematian akibat kanker versus kematian akibat penyebab lain. Model memperkirakan pengaruh faktor prognostik pada bahaya kegagalan penyebab spesifik.
- Model kelangsungan hidup parametrik: Model ini mengasumsikan distribusi spesifik untuk data waktu-ke-peristiwa, seperti distribusi Weibull, eksponensial, atau log-normal. Mereka berguna ketika asumsi model Cox tidak terpenuhi, seperti ketika ada bahaya non-proporsional.
Model ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi faktor prognostik yang terkait dengan kelangsungan hidup pasien kanker, untuk menghasilkan indeks prognostik atau sistem skoring, dan untuk mengembangkan rencana perawatan yang dipersonalisasi berdasarkan faktor risiko individu pasien. Namun, penting untuk dicatat bahwa model ini tidak sempurna dan harus digunakan bersamaan dengan informasi klinis lainnya dan preferensi pasien saat membuat keputusan pengobatan.
